本节书摘来自异步社区《R数据可视化手册》一书中的第3章，第3.7节，作者 【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

3.7　绘制堆积条形图

问题

如何绘制堆积条形图？

方法

使用geom_bar()函数，并映射一个变量给填充色参数（fill）即可。该命令会将Date对应到x轴上，并以Cultivar作为填充色，如图3-16所示。

library(gcookbook) # 为了使用数据ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +　　geom_bar(stat="identity")

讨论

弄清楚图形对应的数据结构有助于理解图形的绘制过程。上例数据集中Date变量对应于三个水平、Cultivar变量对应于两个水平，两个变量不同水平的组合又分别与一个Weight变量相对应：

cabbage_exp Cultivar　Date Weight　　　　sd　n　　　　 se　　c39　 d16　 3.18 0.9566144 10 0.30250803　　c39　 d20　 2.80 0.2788867 10 0.08819171　　c39　 d21　 2.74 0.9834181 10 0.31098410　　c52　 d16　 2.26 0.4452215 10 0.14079141

默认绘制的条形图有一个问题，即条形的堆积顺序与图例顺序是相反的。我们可以通过guides()函数对图例顺序进行调整，并指定图例所对应的需要调整的图形属性，本例中对应的是填充色（fill），如图3-17所示。

ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +　　geom_bar(stat="identity") +　　guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))

如果你想调整条形的堆叠顺序，可以通过指定图形映射中的参数order=desc()来实现：

library(plyr) # 为了使用desc()函数ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar, order=desc(Cultivar))) +　　geom_bar(stat="identity")

当然，也可以通过调整数据框中对应列的因子顺序来实现上述操作（参见15.8节），但需谨慎进行该操作，因为对数据进行修改可能导致其他分析结果也发生改变。

为了获得效果更好的条形图，我们保持逆序的图例顺序不变，同时，使用scale_fill_brewer()函数得到一个新的调色板，最后设定colour="black"为条形添加一个黑色边框线（如图3-19所示）。

ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +　　geom_bar(stat="identity", colour="black") +　　　guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE)) +　　　scale_fill_brewer(palette="Pastel1")

另见 更多关于条形图着色的内容可参见3.4节。

将因子根据另一个变量重新排列水平顺序的内容可参见15.9节。手动更改因子水平顺序的内容，可参见15.8节。